各位小伙伴，大家好。我是5颜6色的世界。
今天给大家分享一篇文章，关键词库的制作步骤。也是很多小伙伴提问的话题。关键词库的制作可简单可复杂，但是总有一些难搞的点影响人的情绪。
比如获取和处理词数据太累太慢，一个个筛选无关词的过程太崩溃，覆盖关键词太要命太乏味，做了词库不知道怎么用，甚至压根就不知道如何做关键词库。今天给大家分享一份我自己梳理的关键词库的制作流程和技巧，可以在一定程度上解决上述问题。
接下来进入正题，国际站运营如何制作和管理关键词库。
第一步：找原始词
我们整理关键词库时，不论是去阿里后台收集词还是去其他地方收集词，都需要我们先给系统一个词，系统才能返回给我们想要的词。所以，给系统下达拓词指令的原始词，亦叫元词，是整理词库的开始。
在确定原始词时，我们可以直接确定几个英文叫法，或者根据中文叫法进行翻译。原始词的数量无需太多，但一定要准确，叫法上不能出现偏差。通常只需要准备三五个原始词就可以了。
当我们准备了几个原始词之后，我们需要对其进行拓展。可去收集一些拓展的谷歌词、小语种词、阿里热搜词等关键词，然后进行挑选，来对原始词库做一个补充。这一步的拓词并不是真正意义上的拓展更多关键词，而是用来补充忽略的、尚未想到的更多类型的描述性叫法。建议最终确定的原始词数量最多不要超过15个，10个以内最佳。
（利用谷歌、数据管家、翻译工具等常见拓展渠道补充及完善原始词的整理）
整理好原始词后，需要对词进行一遍排查。以确保我们用于拓展输入的原始词准确无误。一旦源头出现问题，拓展的词越多，后期整理的难度就越大。这里我们可以借用Excel的函数来加强审查效率。使用到的函数为=IF(B2="","",HYPERLINK("https://www.alibaba.com/trade/search?fsb=y&IndexArea=product_en&CatId=&SearchText="&B2))
如图所示，借用Excel超链接来打开国际站搜索页面检查词搜索结果的准确性。我们只需要点击对应的链接，即可自动打开搜索结果页查看检查。以系统识别词对应的品类结果为主，务必确保拓展的源头词准确可用没有问题。
第二步：拓展词
原始词整理完毕，接下来即可据此拓展更多的关键词。拓展关键词的渠道有很多。可以参考历史文章《谈标题组合》了解。这里只建议从两个渠道拓展关键词。一个是数据管家的热门搜索词，一个是PC和无线端的下拉词。
因为这两个渠道的关键词数据是根据站内的搜索行为而生，数据相对准确，参考意义较大，并且拓展的词也足够多。当然，如果时间充裕，也可以通过更多的渠道进行关键词拓展，只是时间的使用效率可能会变低。我个人是鼓励用最少的时间做到七八十分就好，不必过于追求完美而浪费了大量的机会和精力。
关于拓展关键词，数据管家行业版的小伙伴可以直接从后台导出热搜词表格。非行业版数据管家的小伙伴这里给大家推荐一个快捷的方式，利用一些辅助工具来下载。（可使用此工具来下载：http://zzhvip.cn/tools/rscxz.html，自己做的小工具，界面比较简单）。
也可借助Excel，来批量制作热搜词的下载链接。点击链接即可打开热门搜索词的下载页面，下载保存。我们把下载的文件都存放在一个新的文件夹中。
第三步：合并词
1、按日期存档
热搜词和下拉词都准备完成之后，接下来就是合并这些表格，进行批量的整理。在整理之前，建议先按照下载的日期新建一个文件夹存放这些数据。之所以以日期命名，是为了方便和后期数据的比对，以及标记这些关键词数据是截止至某一个日期的数据。
2、按语种分类，制作英文词库和小语种词库。（非必须，根据需要和习惯自选）
按语种分类的目的，是为了方便后期的使用。如果大量的关键词混合在一起，后期处理的难度极大。所以不妨在拓展合并之前，就先对词进行分类管理，方便后期发布产品使用。
发布英文站产品使用英文词库，发布小语种产品使用小语种词库。当然，我们拓展的英文关键词结果中，也会包含一些小语种词，亦可在英文站中使用。是因为部分国家的小语种看起来和英文一致，系统不会提示识别错误。
经过程序测试，以下小语种容易在英文站使用：西班牙语/法语/马来语/苗语/印尼语/意大利语/南非祖鲁语/卢旺达语/印尼爪哇语/萨摩亚语/修纳语/索马里语/塞索托语/印尼巽他语/斯瓦希里语/拉丁语/卢森堡语/威尔士语/菲律宾语/丹麦语/德语/马尔加什语/毛利语/乌兹别克语/巴斯克语/荷兰语/挪威语/齐切瓦语/弗里西语/苏格兰盖尔语/南非科萨语。以上语种不易出现非法字符，如有必要，可以酌情使用，不建议胡乱拓展。（亦可以借助谷歌翻译批量拓展小语种。这是第一步拓展原始词的工作，不再赘述。）
（按日期和分类单独存放关键词）
3、合并关键词
合并词的方法有很多。参与了知识星球年终分享会的小伙伴，可以利用一键合并工具来处理和合并这些数据。（已将工具包发至大家的邮箱。）没有参与的小伙伴，可以手动合并处理这些数据也非常容易，数据合并之后，我们单独保存好。并以时间和标记词命名词库文件，用于存档。
第四步：库词频分析，标记完全不相干词根
我们合并好关键词之后，需要对这些词进行筛选整理，剔除不相干的词。通常经过拓展合并之后，关键词库中会含有成千上万个关键词。如果一个个进行筛选排查，显然是一项十分吃力的工作。为了加速效率，我们需要对这些关键词做词频拆解，标记完全不相干的词根。（后台回复“关键词库工具”可触发自动回复下载链接。）
（对合并后的关键词库进行词频拆解）
经过词频拆解，我们通常可把几万个关键词变成几千个词根。对于筛选来说，一下子缩减了几倍的工作量。当然，几千个词筛选对于人工来说，也并非易事，我们还应该进一步的加强筛选的效率，对词根加衡量维度。统计每一个词根的汇总热度和使用频次。这里用到SUMIF函数，使用=SUMIF(F:F,"*"&A2&"*",G:G)，详见模板！
为了加速筛选的效率。我们可以只筛选前500个词，或者批量删除热度汇总后为个位数并且使用频率也为个位数的词，这类词通常意义不大，无法带来流量。
筛选词库词根时，如果觉得有难度，把握不准确，可加核心词判断可用性。比如每一个词根加上核心词后，是否与我们的产品所吻合，如果不吻合，则为不相干词根。标记时，我们需要一些耐心，仔细标记。确定不相干的词根我们将其标记为红色。记住，这里是要标记，而不是删除。为了防止误删，对于长度小于3个字母的词根不做处理，以防错误的删除一些尺寸、型号等极简标识词。
（衡量词根和筛选出完全不相干的词根，并备份存档）
到此可直接写标题（有经验的运营人员可用）
到此，我们就几乎整理出了关键词库中的所有可用词根，及每一个词根的汇总热度和使用频次。对于有经验的运营人员来说，可依据此直接提取词根拼写标题。对于临时发布补充一些产品，可以说是极具效率的。当然，我们也可以根据实际需求来进行更近一步的处理。
第五步：删除词库无关词
当我们标记出绝对不相干的词根之后，可以利用Excel的筛选查询函数或辅助工具，将含有“绝对不相干词根”的关键词全部筛选出来并一键删除，即可快速的删除词库中的无关关键词，形成更进一步的关键词词库。然后进一步的人工筛选完善。（后台回复“关键词库工具”可获取工具）
无关词存档，后续会继续使用。
删除了无关词之后，先不要急着做下一步的动作，先把这些无关词词根整理并保存起来，以便后期使用。因为随着时间的推移，我们需要更新关键词词库，而每一次整理关键词库都会出现大量的不相干词。
这份“绝对不相干词根表”即可帮助我们在下一次更新关键词库时，进行快速的识别标记，极大的提升我们筛词的效率。对于绝对不相干词表中所包含的词组，特别是不相干的属性词、功能词等，也是我们拓展品类的参考依据。
第六步：分组管理（非必要，可选）
关键词分组并不是一个必须要做的步骤。而是根据运营的目的和运营人员的工作习惯来选择。对关键词做分组目的通常有两个，一个是便于运营管理，另一个是方便数据处理的效率。当然，这并不是一个必须要做的步骤。
便于运营管理
在我们写标题或选词推广的时候，通常一类产品会有很多的款式，或者一个产品有多种成交的类型和方向。不论如何，我们都很难避免有很多产品是共用一些词的情况。这个时候，为了便于管理，我们可以根据词的属性和成交方向对关键词做分组管理。
一是为了保持词属性或面向营销方向的独立性，不至于混乱在一起，导致发布产品或推广管理时比较混乱，难以管理。另一个是可以尽可能的穷尽用词方向，有目的的思考和穷尽词的属性和营销方向，为后续产品布局提供灵感。
减小表格运行时间
分组的目的还有一个，就是可以减小表格的运行时间。在整理关键词库时，经过数据管家热搜词的拓展和合并之后，通常整理关键词的数量可以高达几万条，加上处理词的过程常需要多次复制和备份，以及加入大量的衡量维度。所以表格存储的数据量也会越来越大，导致在运行时经常会出现卡顿的现象。分组的好处可以在一定程度上避免这种情况的发生。
使用工具分组
在关键词分组时，为了提升效率，我们可以使用表格自带的筛选功能，来筛选出含有某些词根的关键词，单独汇总并存储起来。我们也可以借助一些工具来完成它（小群成员可在群公告下载升级版分组工具。）再强调一遍。分组的目的，是为了便于管理，这并非是一项必须要做的工作，运营人员可根据工作偏好和目的来选择性去做。
第七步：关键词加衡量维度。
说到关键词管理，仅仅是剔除无关词和分组是远远不够的。真正意义上的关键词管理，我们需要从商业的角度出发，添加更多实用的衡量维度。在数据管家关键词指数中，提供了关键词的搜索热度、竞争度等衡量维度。我们可以直接使用。
（后台默认提供的关键词衡量维度）
除了后台官方提供的这些词衡量维度外，我们还可以根据商业目的来选取一些衡量维度。众所周知，在关键词的商业帝国中，初始阶段的重要点在于词性如何，与产品是否吻合。需求量的大小，也就是搜索热度。竞争的多少，也就是商家规模指数。还有一个是信息差，我们和同行差在哪里。初始阶段的关键词作用大体表现在这四个方面。
先说词性。词性是关键词推广的重要一环。同样的一个产品，拿毛衣举例，服饰、毛衣、女士毛衣、时尚毛衣、红色女士高领毛衣，这几个词虽然都是与产品相关，但是买家搜索不同的词，背后的需求明确程度却有着很大的差别，自然搜索结果的竞争范围也各不相同。在上架产品和推广用词时，我们必须要保证词性的准确性与优质性。语义分析暂时没有特别精准的方法可以批量分析，用词时需要我们人工注意观察。
再来说需求。在电商搜索中，需求直接关联的数据就是搜索频次。毕竟人们不会没事去胡乱搜索，每一次搜索都代表着一次寻找意向。搜索热度即在一定程度上代表着该品类的需求程度。搜索热度也叫搜索指数。
然后是竞争。竞争度的衡量，数据管家提供了官方的指标“卖家规模指数”。我个人也一直在使用这个数据。但在做关键词管理时，我更建议使用搜索结果数来作为竞争度的衡量。因为在前台搜索结果排序中，是依据符合搜索条件的商品来进行竞争的，而不是商家的数量。
有很多商家的产品种类较多，发布的产品也多。在搜索结果中，几乎全部都参与到排序中。搜索结果的竞争数与商家数没有成正比例的关系。（关于测试数据可在群公告网站下载）。所以我更建议以搜索结果数作为竞争度的参考依据。
最后一个就是信息差。在激烈的商业竞争和信息传播中，信息差被大幅度缩减。但是我们依旧可以另辟蹊径去细分维度来寻找信息差。下面罗列一些我个人常用的几种方式。原创公开，搬运请注明出处。
第一个是新词，新词应该是大家容易想到的一个方向，但是鲜有人去以它做衡量维度。大体是因为市面上几乎所有的关键词库演示，都是合并存储的。在筛选新词时难度极大，所以很少有人能落地执行。
其实做这一步非常简单。只需要不同时期的词库进行比对。这也是为什么在开头强调关键词库要以日期为隔离要素单独存储的原因。我们这里可用Excel的Vlookup或Match函数来查找匹配。如果一个词在旧表中无法找到，那么这个词就是新的词。我们可以批量对关键词是否是新词做标记。
新词在一定程度上，意味着新的需求。从来没有搜索量却横空出世的属性词、功能词，特别是上升趋势明显的新词，往往意味着新的机会。
（两种判断关键词是否是新词的函数）
第二个词是短期内飙升的词。这一步用到的衡量维度是斜率。众所周知，衡量一个趋势的上涨幅度，斜率越大，也就是趋势倾斜度大，那么增幅越猛烈，反之，斜率越小，倾斜度小，则增幅缓慢。我们可以通过这一点来快速筛选出最近一段时间搜索量大幅增长的词。
为什么要关注这部分词。主要是为了及早的发现变化。如果一个向来平静的细分市场，需求和搜索量突然暴增，这个时候由于很多商家反映滞后，直接产生的现象就是短期内商家的平均可分配流量提升了。跟随经济学中的定律，其后续变化的可能性也较大。要么需求快速消失，要么是大量的商家涌入。总之市场经济会快速的达到另一个新的平衡点。所以斜率分析可以帮助我们及时快速的发现新的搜索情况变化。
在做斜率分析的时候，我们需要先复制数据。在数据管家中，提供了最近7天和最近30天的搜索数据，其中包含了最近几周或几个月的搜索热度，我们可以批量复制到Excel中，关于数据如何复制就不展开说了。我们可以根据需要来选择分析最近3周或者最近3个月的搜索趋势。使用函数=SLOPE(最近三个周期的热度,{1,2,3})，来衡量最近三个周期的幅度情况。通过筛选和排序快速的提炼出最近搜索量猛增或猛减的词，便于用词和推广的调整。
（通过增幅指标，筛选出增幅猛烈的词，并试图分析其背后的市场可能性和需求）
前两个衡量指标是与需求及需求的变化有关。那么我们要做的第三个衡量维度则是与推广计划有关。也就是直通车前五所需的出价，这一点我们可以借助一些辅助工具来实现。八爪鱼也好，写爬虫程序也好。这一点的操作难度较大，只是简单的提及，不做展开教程。它可以帮助我们按照推广出价快速的筛选出一批低价词。方便我们制定推广引流策略时使用，也是一个较为实用的衡量维度。
当然，关于词的衡量维度我们可以任意设置，并且数量没有上限。但是我们也不应该过于追求完美。鱼与熊掌不可兼得，精力的投入和边际产出同样是互斥的，所以我建议是用最少的时间，做最核心的衡量维度就够了，我们应该习惯以极简的平常心去衡量问题。
关于词库的衡量维度。我建议做如图所示几个指标就够了。如果觉得斜率的制作比较麻烦，我们也可以舍弃，用平台提供的最近一个周期的涨幅来替代，只是参考度会稍微弱一些。
（建议必须有的几个衡量维度）
关于词的衡量维度，市面上还流传一些较有争议的技巧，有的人排斥，认为玄学过于花哨。有的人倾向，求知若渴。即部分机构在讲述的坑位数的说法。关于坑位数的说法，目前听到的版本有两种，一种是平台对不同搜索结果数的词坑位上做了数量的限制，即搜索结果数超过多少时，同一商家在前20页所占据的坑位最多是多少，分为几个档次。相传是根据大数据采集了十万条数据得出的结论。当然源头我也不清楚是哪里。我们也应该认同这种善于探索的精神。
本着求真求实探索的原则，我个人也对此进行了实验，采集了70万条数据分析论证，然而结果却并非如此。平台并未根据搜索结果数对前20页的坑位做任何的限制。即便是高热词，搜索结果数巨大的词同样如此。关于这一点，我们很容易去前台搜索验证，推翻这个言论。实验过程和实验数据也可在群公告内下载。
根据小伙伴的提议，对首页及前3页的搜索结果数做实验分析时，由于坑位少，竞争大，商家所占坑位都较少，无法推断出有效结论。但是基于官方的公告，竞争激烈的高热词首页排序是有此限制的，其余情况数据未能有效说明，关于这一点我们知道即可。也无需去纠结。
另外一种关于坑位数的说法，是坑产和星级。电商做久的人都有这种感受，现在已经很少有人去研究坑位和坑产。而是回归到更深一个层级，商业路径和商业数据的分发，在权重的直接相关数据层面去做成交和产出。
随着流量入口的渠道越来越多，加之千人千面和平台机制的作用。坑位和排名已经在一定程度上失去了参考价值。一个很烂的产品依旧有机会排在首页，但是曝光却不多已成为常态。所以我们分析问题时，不应该仅仅盯住PC端的首页去做分析。因为千人千面下不同人PC端呈现的产品不同。加之PC和无线端的排名和流量可能差异巨大，我们不能以偏概全的去做分析和调研。
至于星级，高星级确实更容易获得权重，这是毋庸置疑的，但是通过常规手段我们也很难去干预星级。星级是运营过程自然形成的产物，是影响排名的一个因素，但并非是唯一的因素。也不与坑位挂钩。
最后一点，也是最核心的要点，我们在衡量关键词的价值时，罗列了大量的衡量维度，那么在选取时，通常需要多个指标配合衡量。用词时，我们往往需要将需求和竞争一起衡量。这里建议使用的一个维度是搜索指数除以搜索结果数。反应的是搜索量和竞争量的关系。如果相除的结果不满意，我们还可以对认为重要的搜索量加一个权重，比如搜索指数的平方/搜索结果数，来加大搜索指数的重要性。
选取衡量结果常用的方式，主要是筛选，排序和衍生出新的指标。关于新指标的衍生，我们可根据自己的需要来设置，这里不建议设置过多的指标。一切的目的是为了简单和实用。下面介绍几种使用的组合筛选技巧：
（词库管理的重点，在于多维度衡量和筛选）
当然，我们也可以对词的热度做一个分类。比如高热词、中热词等等进行划分归类，热度乘以热度竞争比来衡量做词难度等，来对词做一个标识。都是可以的，全凭喜好。
这里不建议衍生出过多的指标，甚至有些小伙伴喜欢利用热度、竞争度、搜索结果数等三五个指标相互运算来衍生出近十个衡量指标。这么做虽然是正确的，但是没有引入新的变量，所衡量的内容基本相同。我们可以极大的简化它，只用一两个衡量维度即可，因为他们衡量的本质高度相似甚至是相同。真正的高手应该追求简单而不简约。
通过条件筛选，我们同样可以实现相同的效果。但有时候为了便于理解，将事情复杂化一些，我们也应该认同。简单的东西固然实用，但却难理解。复杂化的东西可以帮助人们加强理解，我们也应该尊重和鼓励。
也有较亲近的小伙伴反问过我，为什么我整理词库时做了大量的衡量指标，却不推荐大家这么做。是不是有什么私心，担心竞争。其实并非如此。效果的产生过程关键词仅仅是很小的一个维度，运营过程还有更多更深切的影响维度。非致命性变量的竞争向来不可怕。
主要是因为我个人习惯程序化的梳理问题和解决问题，并且我的词库大多是依靠机器生成，大体是把此文提到的全流程和工具做了一个全自动拼接和优化。所以效率会比较高，只需几下简单的操作，并不需要大量时间投入。（此文用到的辅助工具部分已经抽取出来，大家可以在后台回复“关键词库工具”或“关键词库模板”获取工具和模板。）
并且我曾花时间客观理性的审视过自己所做的这三十余项关键词衡量维度，不得不承认其中有一大半是看似ok但在实战过程中是很难发挥出实际价值的，少数有价值的维度需要花费大量的时间和精力，所增长的边际价值也远低于所付出的时间和成本，我们还有大量有意义的事情和工作要做。
这些简单的指标足够我们做好店铺，我也经常只选其中一两项简单的维度应用于工作，也同样做出很多优秀的案例。只是我们经常错误的认为复杂的东西才更厉害，沉寂其中，无法看透很多东西。导致花费了大量时间去做了一件意义并不大的事情。
（善用流程和工具来提升效率）
峰回路转，再说回来，当我们对这些衡量维度有了强感知以后，可以通过直接筛选来完成词的衡量挑选工作。并且可以逐步简化词的衡量维度，减少词已有指标的衍生指标，简化流程来提升效率，把事情做简单。
第八步：词根拆解。
当一份词库做了仔细删选并加了衡量维度之后，那么关键词库就基本制作完毕了。这个时候我们切记要记得保存存档并以日期和标识词命名。因为以后的使用和对比还会用到它。千万不要每次更新词库时，直接在原来的表格上做补充和覆盖。不利于不同日期词的衡量指标比对。
词根拆解的方法很多，在星球年终分享会前，专门为提升关键词的筛选和整理效率做了思考。通过找共性和流程辅助，整理并分享了五六种理词的方法，虽都不是很满意，但也可以在一定程度上加强工作的效率。这里介绍两种较为便捷高效的拆词方法。
第一种：词频分析
当我们关键词整理完毕之后，会有成千上万的词，我们不可能一条条全部看过来，这个时候需要提炼词根，穷尽关键词包含的词根，并进行去重统计。与前文提到的词频拆解一样，我们可以借助群公告分享的工具。来对关键词做词频分析，统计词根和出现频率。（公众号和交流群资料文件存档网址：zzhvip.cn，大家可以自行下载。）
（借助工具统计词根和词频）
第二种：分列，保留原始结构。
第二种方法，相对第一种，则可以在一定程度上保留原有关键词的结构。将关键词提炼出几个核心词，然后按核心词进行分组。分组后，我们将核心词中的每一个单词进行中文的替换。比方说换成“好”字。然后按替换的文字进行分列。这样我们就可以只剩下属性和修饰词。按照前缀、中缀和后缀进行分类，从而尽可能的不破坏原有词的结构。
（利用替换和分列，尽可能保留词的原始结构）
接下来我们对分列后的词做词频统计。将分列后的几列词竖排排在一起，其中有些过于零散的词可以舍弃。然后用TRIM函数复制两遍并选择粘贴为值。其中一列去重用COUNTIF统计出现的频次。这样保存结构的关键词词根和使用频次我们也整理好了。建议使用第一种方法，追求极高效率而适当降低一点点精细度。提升的不仅仅是效率，还有工作的心情。
（步骤演示，表格操作略过）
第九步：词根加衡量维度
词频分列之后，我们需要为词根加衡量维度。因为没有衡量维度的词我们是很难去选择和使用的。我们可以使用函数来匹配衡量维度。在讲解匹配函数之前，先来对词的意义做一个探讨。
比方说有如下五个关键词：搜索人数为20的“冰箱”、搜索人数为2的“立式冰箱”、搜索人数为15的“节能冰箱”、搜索人数为5的“节能双开门冰箱”、和搜索人数为11的“双开门冰箱”。通过这几个词，我们来揣测一下这些人的需求和市场需求量。
给你一点时间，来思考这样一个问题：“需要冰箱的人数有几个？需要节能冰箱的人数有几个？需要双开门冰箱的人有几个？”。我们可以对这些属性进行提炼和合并，纳入一些衡量维度来感知市场需求，是不是很有趣味。
这里们用到的函数是SUMIF函数，对符合条件的属性进行相应衡量指标的求和。当然严格意义上来讲，有些指标是不能直接进行数学运算的，但是我们可以作为参考，因为除了这些指标，我们没有更真实具体的数字来衡量了，简单的运算同样具有参考价值。我们对这些词根进行热度、竞争度、趋势的匹配。形成以词根为核心的衡量维度表，从数量管理上大幅降低关键词库的使用和管理的难度。
（为词根匹配相应衡量维度，与前文提到的过程和函数相同）
第十步：词根排列组合标题
词根表整理完毕，我们就可以对这些词根进行选取和组合标题了，在组合标题时，我们要尽可能多的选取准确贴切的用词，有热度的词，竞争少的词等等。至于怎样取舍衡量，每个运营都有每个运营的小算盘，不同时期，不同目的，选词依据也不尽相同，大体筛选组合与前文提到的词库筛选过程相同，就不过多啰嗦了。
（提取准确合适的词根制作标题）
重点词多次使用在标题、关键词、属性中。
除了词根表，词库表同样不能忽视，筛选出一些有竞争力的词，低价词、新词、使用少的词、贴切的长尾词、热度竞争比高的词来优先使用。这些优质词要尽可能多的出现在标题、关键词和属性词中，加强产品相关性之外，也在一定程度上加强着心理安慰。重点词、优质词多次使用是没错的，但是不要堆砌在标题中。
尽量不要为了多用词而多用词。
在写标题时，不要为了多用一些词而多用词，文能对题是最基本的标准。我们多用一些词，则可能加剧不同词之间的文本相关性互斥，导致标题的文本相关性弱化，相关性分值下滑。尽可能多用一些准确优质且互不相斥的词，做到不乱加词。关键节点有所取舍，这一点是很多人容易犯错的地方。
最后，关于关键词库
同一品类，同一行业，大家用的词很可能或者基本上是高度一致的，我们很难做到用词差异化。也不应该过度的去追求差异化，因为压根无法追求。但是我们可以通过一些维度的衡量筛选，来相对的选择竞争不那么强硬的关键词环境。
我们另一个不应该过度追求的是关键词全覆盖，只要我们无法说出所处行业关键词数量的具体数字有多少，我们就永远无法做到全部覆盖。我们应该把握核心的那些常见词，大众词。凡是优秀的店铺，绝对不是在词覆盖量上赢过了我们，而是在这些大家都在使用的词上，效果超过了我们。
那些拼了命覆盖的边边角角的词，很难带来规模效果。对于这一点，我们只需尽可能的多覆盖一些即可，无需每天玩命的去收集和覆盖词，而忽略了普通词如何去做引流的执行。这也是很多小伙伴常犯的一个错误。
至此，提到的大多是产品上架前的关键词库制作和管理，关于关键词库的另一个形式，是上架后的数据整理。一套关于重点词上架后的效果词表，除了上架前准备的热度竞争度等指标之外，还包含着上架后对应的产品，曝光点击和参考排名等数据指标，用来管理和修正产品的生长方向，就留给大家去思考，制作属于自己的词库表。
此文除了分享的一些依据商业底层逻辑而使用的一套衡量维度外。更重要的是流程的梳理和操作效率的优化。如何快速的拓展词，如何快速的下载合并和整理词，如何快速的筛选词等等。关键词库的内容和步骤可以不断的被优化和完善。永远会有更完善的版本，但万变不离其宗。只要我们理解它的作用，便可轻松简单的去发挥它的价值。希望此文能给你一些帮助。（完）
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