第八步：词根拆解。
当一份词库做了仔细删选并加了衡量维度之后，那么关键词库就基本制作完毕了。这个时候我们切记要记得保存存档并以日期和标识词命名。因为以后的使用和对比还会用到它。千万不要每次更新词库时，直接在原来的表格上做补充和覆盖。不利于不同日期词的衡量指标比对。
词根拆解的方法很多，在星球年终分享会前，专门为提升关键词的筛选和整理效率做了思考。通过找共性和流程辅助，整理并分享了五六种理词的方法，虽都不是很满意，但也可以在一定程度上加强工作的效率。这里介绍两种较为便捷高效的拆词方法。
第一种：词频分析
当我们关键词整理完毕之后，会有成千上万的词，我们不可能一条条全部看过来，这个时候需要提炼词根，穷尽关键词包含的词根，并进行去重统计。与前文提到的词频拆解一样，我们可以借助群公告分享的工具。来对关键词做词频分析，统计词根和出现频率。（公众号和交流群资料文件存档网址：zzhvip.cn，大家可以自行下载。）
（借助工具统计词根和词频）
第二种：分列，保留原始结构。
第二种方法，相对第一种，则可以在一定程度上保留原有关键词的结构。将关键词提炼出几个核心词，然后按核心词进行分组。分组后，我们将核心词中的每一个单词进行中文的替换。比方说换成“好”字。然后按替换的文字进行分列。这样我们就可以只剩下属性和修饰词。按照前缀、中缀和后缀进行分类，从而尽可能的不破坏原有词的结构。
（利用替换和分列，尽可能保留词的原始结构）
接下来我们对分列后的词做词频统计。将分列后的几列词竖排排在一起，其中有些过于零散的词可以舍弃。然后用TRIM函数复制两遍并选择粘贴为值。其中一列去重用COUNTIF统计出现的频次。这样保存结构的关键词词根和使用频次我们也整理好了。建议使用第一种方法，追求极高效率而适当降低一点点精细度。提升的不仅仅是效率，还有工作的心情。
（步骤演示，表格操作略过）
第九步：词根加衡量维度
词频分列之后，我们需要为词根加衡量维度。因为没有衡量维度的词我们是很难去选择和使用的。我们可以使用函数来匹配衡量维度。在讲解匹配函数之前，先来对词的意义做一个探讨。
比方说有如下五个关键词：搜索人数为20的“冰箱”、搜索人数为2的“立式冰箱”、搜索人数为15的“节能冰箱”、搜索人数为5的“节能双开门冰箱”、和搜索人数为11的“双开门冰箱”。通过这几个词，我们来揣测一下这些人的需求和市场需求量。
给你一点时间，来思考这样一个问题：“需要冰箱的人数有几个？需要节能冰箱的人数有几个？需要双开门冰箱的人有几个？”。我们可以对这些属性进行提炼和合并，纳入一些衡量维度来感知市场需求，是不是很有趣味。
这里们用到的函数是SUMIF函数，对符合条件的属性进行相应衡量指标的求和。当然严格意义上来讲，有些指标是不能直接进行数学运算的，但是我们可以作为参考，因为除了这些指标，我们没有更真实具体的数字来衡量了，简单的运算同样具有参考价值。我们对这些词根进行热度、竞争度、趋势的匹配。形成以词根为核心的衡量维度表，从数量管理上大幅降低关键词库的使用和管理的难度。
（为词根匹配相应衡量维度，与前文提到的过程和函数相同）
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