国际站运营如何制作和管理关键词库(独家)

关键词相关 2年前 (2022) felix
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第八步:词根拆解。

当一份词库做了仔细删选并加了衡量维度之后,那么关键词库就基本制作完毕了。这个时候我们切记要记得保存存档并以日期和标识词命名。因为以后的使用和对比还会用到它。千万不要每次更新词库时,直接在原来的表格上做补充和覆盖。不利于不同日期词的衡量指标比对。

 

词根拆解的方法很多,在星球年终分享会前,专门为提升关键词的筛选和整理效率做了思考。通过找共性和流程辅助,整理并分享了五六种理词的方法,虽都不是很满意,但也可以在一定程度上加强工作的效率。这里介绍两种较为便捷高效的拆词方法。

第一种:词频分析

当我们关键词整理完毕之后,会有成千上万的词,我们不可能一条条全部看过来,这个时候需要提炼词根,穷尽关键词包含的词根,并进行去重统计。与前文提到的词频拆解一样,我们可以借助群公告分享的工具。来对关键词做词频分析,统计词根和出现频率。(公众号和交流群资料文件存档网址:zzhvip.cn,大家可以自行下载。)

(借助工具统计词根和词频)

第二种:分列,保留原始结构。

第二种方法,相对第一种,则可以在一定程度上保留原有关键词的结构。将关键词提炼出几个核心词,然后按核心词进行分组。分组后,我们将核心词中的每一个单词进行中文的替换。比方说换成“好”字。然后按替换的文字进行分列。这样我们就可以只剩下属性和修饰词。按照前缀、中缀和后缀进行分类,从而尽可能的不破坏原有词的结构。

(利用替换和分列,尽可能保留词的原始结构)

接下来我们对分列后的词做词频统计。将分列后的几列词竖排排在一起,其中有些过于零散的词可以舍弃。然后用TRIM函数复制两遍并选择粘贴为值。其中一列去重用COUNTIF统计出现的频次。这样保存结构的关键词词根和使用频次我们也整理好了。建议使用第一种方法,追求极高效率而适当降低一点点精细度。提升的不仅仅是效率,还有工作的心情。

(步骤演示,表格操作略过)

第九步:词根加衡量维度

词频分列之后,我们需要为词根加衡量维度。因为没有衡量维度的词我们是很难去选择和使用的。我们可以使用函数来匹配衡量维度。在讲解匹配函数之前,先来对词的意义做一个探讨。

比方说有如下五个关键词:搜索人数为20的“冰箱”、搜索人数为2的“立式冰箱”、搜索人数为15的“节能冰箱”、搜索人数为5的“节能双开门冰箱”、和搜索人数为11的“双开门冰箱”。通过这几个词,我们来揣测一下这些人的需求和市场需求量。

给你一点时间,来思考这样一个问题:“需要冰箱的人数有几个?需要节能冰箱的人数有几个?需要双开门冰箱的人有几个?”。我们可以对这些属性进行提炼和合并,纳入一些衡量维度来感知市场需求,是不是很有趣味。

这里们用到的函数是SUMIF函数,对符合条件的属性进行相应衡量指标的求和。当然严格意义上来讲,有些指标是不能直接进行数学运算的,但是我们可以作为参考,因为除了这些指标,我们没有更真实具体的数字来衡量了,简单的运算同样具有参考价值。我们对这些词根进行热度、竞争度、趋势的匹配。形成以词根为核心的衡量维度表,从数量管理上大幅降低关键词库的使用和管理的难度。

(为词根匹配相应衡量维度,与前文提到的过程和函数相同)

版权声明:felix 发表于 2022年 11月 27日 pm11:11。
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