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选品,如何判断一个市场(连载文章三)
选品,如何判断一个市场(连载文章三)
选品教程
2年前 (2022)
felix
1,768
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六、几种常见的市场分析模型(难度衡量与选择)
1.SWOT、4P/4C、PEST、波特五力模型、波士顿矩阵。
上方几个分析工具是常见的市场分析模型,且很多书籍都有详细介绍。这里就不展开去说了,有兴趣的小伙伴,可以去网上搜索一下。都是很经典的分析工具。特别是4P和4C模型中的每一个点,我觉得都值得运营人员深思。
2.几个适用于电商领域的自定义运算维度(实用重点,选品核心)
在市场调研中,我们可以通过国际站前台或者后台的数据,获取到很多市场相关的指标。然而,这些指标要想综合衡量,往往难度较大。这个时候,我们就需要一些衍生指标,来衡量一个新的方向。核心是通过两个或者多个指标的运算,来形成一个新的指标用来衡量一个新的方向。诸如,用需求除以竞争,可以得出供需比。用来衡量市场竞争强度。
此外,还有其他众多指标都可进行两两运算或者多多运算,从而得出一些新的衡量维度。但是在利用这些衡量维度时,我们要注意尽量避免同几个指标反复运算,形成不同的指标。这类指标的核心本质都是在衡量相同的东西,如询盘概率、坑位数、操作难度等,这类指标越多,选品的难度就越大,甚至根本选不出好的产品。我们尽量围绕需求、竞争、垄断、推广难度、突破点等不同方向的指标进行贴近业务需求的运算。使得考虑的维度够广,指标数据参考价值更大。
电商领域中的实用维度:
Top N销量/总销量=销售集中程度
能代表容量的指标/能代表竞争的指标=供需度(这是很多方式)
销量*平均单价-平均成本=预期利润
销量*平均单价=市场容量金额
同款销量/有效竞店数=预期收益值
国家销量分布前三可作为衡量维度参与组合筛选
必要的属性可作为衡量维度参与组合筛选
类目销量/(有效竞争商家数*前五所需出价)=三维难度评估
可根据需求,设置各类二维、三维、四维、多维等评估指标。还可根据指标重要度设置不同的权重系数。
重点:自定义运算维度应该如何选择和设置。
一个核心的问题,满足什么条件的产品,一定好做,一定赚钱。
容量大、竞争小、垄断度弱、推广费用低、利润高、。。。。。。等等,只要维度足够多,就越能满足命题的要求。所以自定义运算维度要如何选择呢?这个问题是否能解答你的疑问,对你有些启发。
3.市场切入时机分析(数据指导)
市场切入时机分析,用于已经选出某些品类之后,来观察市场趋势情况。通常在选品分析时,对品类趋势无法进行细致的分析(因为维度太多,神仙都难以细致的顾及到,且衍生维度的运算有扩散衡量指标精细度的现象存在),需要在具体选出几个大类之后,进行进一步的原始数据分析。这里,我们一定要看已经发生的历史数据,而不要乱用方式。
(预测趋势与真实数据趋势对比图)
如图,预测的趋势和真实发生的趋势,不说完全相反,可以说是毫不相干。此领域,各类预测方式,大多具备明显的不贴合业务场景的情况,商业规律并非普通的函数规律。预测结果和产品生命周期预判与现实对比,存在明显的无关联现象,数据价值丢失严重。
分析切入时机,在新品初期,或者容量上升期进入市场,可以借助一部分市场大盘的趋势,此时难度是最小的。也是最适合切入的。特别是一些周期性(季节性)产品,合理的切入时机和运营节奏,可以使得运营效果大大增加。而一些稳定的类目,则可以随时切入,只做流量拉升规划步骤即可。市场切入时机分析可以帮助我们发现一些当下容易操作的类目,也可避免一些类目误判(市场下沉)。
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felix
发表于 2022年 11月 27日 pm11:18。
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