选品，如何判断一个市场（连载文章三）

选品教程 2年前 (2022) felix

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六、几种常见的市场分析模型（难度衡量与选择）

1.SWOT、4P/4C、PEST、波特五力模型、波士顿矩阵。

上方几个分析工具是常见的市场分析模型，且很多书籍都有详细介绍。这里就不展开去说了，有兴趣的小伙伴，可以去网上搜索一下。都是很经典的分析工具。特别是4P和4C模型中的每一个点，我觉得都值得运营人员深思。

2.几个适用于电商领域的自定义运算维度（实用重点，选品核心）

在市场调研中，我们可以通过国际站前台或者后台的数据，获取到很多市场相关的指标。然而，这些指标要想综合衡量，往往难度较大。这个时候，我们就需要一些衍生指标，来衡量一个新的方向。核心是通过两个或者多个指标的运算，来形成一个新的指标用来衡量一个新的方向。诸如，用需求除以竞争，可以得出供需比。用来衡量市场竞争强度。

此外，还有其他众多指标都可进行两两运算或者多多运算，从而得出一些新的衡量维度。但是在利用这些衡量维度时，我们要注意尽量避免同几个指标反复运算，形成不同的指标。这类指标的核心本质都是在衡量相同的东西，如询盘概率、坑位数、操作难度等，这类指标越多，选品的难度就越大，甚至根本选不出好的产品。我们尽量围绕需求、竞争、垄断、推广难度、突破点等不同方向的指标进行贴近业务需求的运算。使得考虑的维度够广，指标数据参考价值更大。

电商领域中的实用维度：

Top N销量/总销量=销售集中程度

能代表容量的指标/能代表竞争的指标=供需度（这是很多方式）

销量*平均单价-平均成本=预期利润

销量*平均单价=市场容量金额

同款销量/有效竞店数=预期收益值

国家销量分布前三可作为衡量维度参与组合筛选

必要的属性可作为衡量维度参与组合筛选

类目销量/（有效竞争商家数*前五所需出价）=三维难度评估

可根据需求，设置各类二维、三维、四维、多维等评估指标。还可根据指标重要度设置不同的权重系数。

重点：自定义运算维度应该如何选择和设置。

一个核心的问题，满足什么条件的产品，一定好做，一定赚钱。

容量大、竞争小、垄断度弱、推广费用低、利润高、。。。。。。等等，只要维度足够多，就越能满足命题的要求。所以自定义运算维度要如何选择呢？这个问题是否能解答你的疑问，对你有些启发。

3.市场切入时机分析（数据指导）

市场切入时机分析，用于已经选出某些品类之后，来观察市场趋势情况。通常在选品分析时，对品类趋势无法进行细致的分析（因为维度太多，神仙都难以细致的顾及到，且衍生维度的运算有扩散衡量指标精细度的现象存在），需要在具体选出几个大类之后，进行进一步的原始数据分析。这里，我们一定要看已经发生的历史数据，而不要乱用方式。

（预测趋势与真实数据趋势对比图）

如图，预测的趋势和真实发生的趋势，不说完全相反，可以说是毫不相干。此领域，各类预测方式，大多具备明显的不贴合业务场景的情况，商业规律并非普通的函数规律。预测结果和产品生命周期预判与现实对比，存在明显的无关联现象，数据价值丢失严重。

分析切入时机，在新品初期，或者容量上升期进入市场，可以借助一部分市场大盘的趋势，此时难度是最小的。也是最适合切入的。特别是一些周期性（季节性）产品，合理的切入时机和运营节奏，可以使得运营效果大大增加。而一些稳定的类目，则可以随时切入，只做流量拉升规划步骤即可。市场切入时机分析可以帮助我们发现一些当下容易操作的类目，也可避免一些类目误判（市场下沉）。